Интернет вещей покрывает очень широкий спектр задач и областей применения. Технологии IoT служат базой для огромного количества различных решений. Каждый раз строить решение с нуля дорого — тут-то на помощь и приходит платформа.
Платформа — это совокупность отработанных программных компонентов и инструментов, позволяющих создавать широкую гамму конечных решений.
Рынок IoT обширен и ёмок, и логично возникла потребность в том, чтобы делать прикладные решения быстро, относительно дешево, по отработанной схеме. Таким образом, потребность в универсализации низкоуровневых технологий, встречающихся в широком спектре задач интернета вещей, подталкивает к созданию платформенных решений.
Огромную важность для IoT-разработок в области технического мониторинга и управления различным оборудованием, его узлами и агрегатами приобретает модель предиктивного обслуживания на основе прогнозной аналитики — predictive maintenance. В отличие от модели работы по инцидентам (поломка — починили) и планово-предупредительной модели (составляем график ТО и стараемся предупредить инциденты), модель predictive maintenance подразумевает оптимизацию плана ТО на основе прогноза отказа оборудования. Это сокращает издержки, но требует предварительно решить вопрос сбора и накопления исторических данных об эксплуатации этого оборудования.